CV

Aleksandr Andreev

Lead Data Engineer с 9+ годами опыта в streaming, analytics и lakehouse-платформах. Сильные стороны: platform design, delivery и превращение хаотичных operational needs в надёжные системы.

EmailLinkedIn

Проектировал и развивал data platforms для аналитики и near real-time сценариев.

Практический стек: Kafka, Flink, Spark, Airflow, dbt, Iceberg, Trino и Python.

Есть опыт delivery, менторства и повышения инженерной дисциплины в командах.

Опыт

Lead Data Engineer

AlfaStrakhovanie

2021 — настоящее время

  • Проектировал real-time pipelines для claims processing на Kafka, Flink и Iceberg.
  • Развивал lakehouse-подход для аналитических нагрузок на базе Trino, dbt и Iceberg.
  • Сделал LLM-assisted MR review workflow, которым пользуются несколько команд.

Senior Data Engineer

Крупная финтех/финансовая компания

2018 — 2021

  • Строил и сопровождал Spark-based ETL pipelines для нескольких upstream-систем.
  • Унифицировал orchestration-подходы в Airflow и улучшал observability для data SLA.
  • Ускорял аналитические запросы за счёт file layout, partitioning и columnar storage.

Data Engineer / Data Analyst

Ранние роли в аналитике и данных

2015 — 2018

  • Прошёл путь от SQL-heavy аналитики к Python и distributed data engineering.
  • Строил первые event pipelines и быстро понял цену плохих platform-решений.

Выборка навыков

Streaming

Kafka, Kafka Streams, Flink

Batch

Spark, Airflow, dbt

Storage

Iceberg, Parquet, ClickHouse, PostgreSQL

Query

Trino, DuckDB, SQL optimization

Infra

Kubernetes, Docker, Terraform, GitLab CI

AI tooling

Claude API, RAG, Qdrant, внутренние dev-tools